Como usar a inteligência artificial sem perder o pensamento crítico

Com a enorme variedade de produtos de inteligência artificial (IA) hoje disponível, torna-se cada vez mais apelativo delegar em chatbots, agentes e outras ferramentas as tarefas de raciocínio mais exigentes.

À medida que exploramos este novo território tecnológico, estamos cada vez mais expostos a volumes imensos de informação e a software altamente sofisticado que se propõe pensar por nós.

Em poucos segundos, ferramentas como o ChatGPT, o Claude ou o Gemini podem redigir os seus e-mails, criar uma mensagem de aniversário carinhosa para um amigo ou até resumir o enredo daquele romance que ainda não conseguiu ler.

Este recurso crescente à delegação suscita o receio de que as pessoas se tornem excessivamente dependentes da IA. Tal poderá trazer consequências não intencionais, incluindo a deterioração das nossas capacidades de pensamento crítico e uma redução da capacidade cognitiva global.

Este receio tem fundamento. A investigação realizada no nosso laboratório indica que o ambiente online explora as nossas tendências cognitivas - as diferenças individuais na forma como pensamos, percepcionamos, prestamos atenção e recordamos.

Como resultado, algumas pessoas acabam por recorrer mais a atalhos mentais e por se envolver com a informação apenas de forma superficial. Outros estudos associaram uma utilização intensa da IA a maior preguiça, ansiedade, menor envolvimento crítico e sentimentos de dependência.

Ainda assim, o problema poderá estar na forma como usamos a IA, e não no simples facto de a utilizarmos. Em geral, recorrer a fontes externas é aceitável - fazemo-lo constantemente. Porém, é importante mantermos o controlo sobre aquilo que decidimos delegar e sobre as razões para o fazer.

Como sabemos, afinal, aquilo que sabemos?

Para funcionarmos enquanto sociedade, dependemos continuamente do conhecimento uns dos outros. Os médicos fornecem informação clínica, os engenheiros assumem a responsabilidade pelas construções, os consultores financeiros dão recomendações de investimento, entre muitos outros exemplos.

Esta distribuição de especialização dá a cada pessoa acesso a mais conhecimento do que aquele que conseguiria reter individualmente. Por outras palavras, equilibramos sem parar a delegação - deixar outra pessoa pensar - com o apoio estruturante - recorrer a fontes externas de conhecimento para enriquecer o nosso próprio pensamento.

O apoio estruturante surge frequentemente durante a aprendizagem. Por exemplo, um professor não redige um ensaio pelo aluno; em vez disso, dá-lhe feedback para que possa estabelecer ligações, integrar informação e desenvolver a sua base de conhecimentos.

É igualmente essencial não delegarmos todas as tarefas de raciocínio numa única pessoa. Em vez disso, avaliamos cuidadosamente a confiança que essa pessoa nos inspira e a sua competência antes de aceitarmos os seus conselhos, ferramentas ou apoio. Também verificamos de que modo a nova informação se articula com aquilo que já sabemos.

À medida que o nosso conhecimento numa determinada área aumenta, dependemos menos de apoio externo, tal como um aluno recorre ao professor até aprender o suficiente para conseguir avançar sozinho.

A cognição não depende apenas do cérebro

A cognição - as nossas capacidades de pensamento - está no centro de tudo isto. A mente desempenha três tarefas fundamentais:

• codificar informação, ou seja, recebê-la para que o cérebro a possa processar;
• armazenar informação; e
• recuperar informação.

A cognição depende da eficácia com que estas três tarefas mentais funcionam em conjunto. Quando somos sobrecarregados por informação, distribuir tarefas por fontes externas reduz esse esforço mental.

A investigação demonstra que, quando a nossa atenção está sob pressão, a mente concentra-se mais em codificar informação, sacrificando o armazenamento e a recuperação, que exigem mais esforço.

Intuitivamente, é fácil presumir que toda a cognição acontece apenas no cérebro. No entanto, os nossos processos cognitivos por vezes estendem-se a elementos do ambiente. Essas fontes externas podem ser pessoas, objectos físicos ou ferramentas digitais. Um diário funciona como uma extensão da sua mente quando o utiliza para recuperar memórias que registou.

Contudo, delegar de forma irreflectida a aquisição e o armazenamento de conhecimento em fontes externas - por exemplo, perguntar ao ChatGPT tudo o que lhe ocorre - pode afectar as capacidades de pensamento crítico. Isto acontece porque o conhecimento adquirido interage activamente, na nossa mente, com a informação nova que codificamos: transformamos a informação que encontramos de modo a que faça sentido para nós.

Além disso, quanto mais conhecimento possuímos, maior é a nossa capacidade de codificar e interpretar criticamente informação nova. Por exemplo, conhecer Hitler e Mussolini no contexto da Segunda Guerra Mundial ajuda-nos a compreender melhor os perigos actuais da ditadura.

O esforço mental pode compensar

Para recuperarmos o equilíbrio, precisamos de assumir nós próprios as tarefas cognitivas mais difíceis, em vez de as delegarmos sempre que tal é conveniente.

A opção mais rápida e fácil nem sempre é a melhor - tal como optar por ir a pé a casa de um amigo proporciona mais exercício ao corpo e à mente do que ir de carro.

Por vezes, o trabalho exigente pode ser recompensador. Perante a utilização de ferramentas de IA, pode optar por controlá-las ou por deixar que sejam elas a controlá-lo.

Uma forma de equilibrar a relação com as ferramentas de IA é adoptar práticas de reflexão. Pergunte a si próprio: como se sente depois de usar IA? Sente orgulho e satisfação, ou sente-se mais ansioso e sobrecarregado? Hoje substituiu a sua cognição ou apoiou-a? Que tarefas pode realizar amanhã para expandir as suas capacidades mentais?

Para termos uma relação bem-sucedida com a IA, temos de exercitar todas as nossas capacidades mentais - caso contrário, corremos realmente o risco de as perder.

Nem sempre será fácil, mas continua a estar sob o nosso controlo.

Misia Temler, Investigadora Associada em Psicologia, Universidade de Sydney

Este artigo é republicado de The Conversation ao abrigo de uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.